在科技的浪潮中，人工智能(AI)始终是最具变革性的力量之一。近期，谷歌旗下的实验性AI产品Notebook LM凭借其独特的功能和出色的表现，在网络上引发了广泛关注。这款由谷歌旗舰级模型Gemini 1.5 Pro支持的AI应用，被不少人认为“可能是下一个ChatGPT”。
一、Notebook LM的独特之处
Notebook LM的最大亮点在于其强大的文件处理能力。用户能够轻松上传文字、音频、视频等多种格式的文件，无论是谷歌文档、网站链接，还是视频片段，都能被Notebook LM准确识别和处理。例如，一位新闻工作者上传多篇不同主题的新闻稿后，Notebook LM可以快速提取每篇新闻稿中的关键事件，并综合分析其对不同领域可能产生的影响，为新闻编辑提供一份简洁明了的综合报道要点总结。又比如，一位法律学者在进行学术研究时，将大量的法律条文、案例文档等上传到Notebook LM后，它可以对这些文本进行深度分析，提取出关键人物、时间节点、事件发展脉络等重要信息。
更令人惊叹的是，AI不仅能够自动提炼文件中的要点，还能通过音频概述功能将文件内容转换为生动有趣的对话播客。这种新颖的交互方式不仅提升了用户体验，也让AI的应用场景更加丰富。用户可以通过听取AI生成的播客，快速了解文件的核心内容，而无需花费大量时间阅读冗长的文档。
二、Notebook LM的多样化玩法
除了基本的文件处理功能外，Notebook LM 还具备许多实用的应用场景。以下是一些值得尝试的玩法：
1. 学生课堂录音整理：学生可以在上课时使用手机录音，课后将录音和笔记上传到Notebook LM，让AI根据录音内容自动整理出重点和难点。如此一来，学生无需再花费大量时间整理笔记，能够更好地掌握课程内容。并且，学生还可以每周创建一份对所学内容重点的复习音频，方便随时回顾。
(本地上传的视频可以轻松识别并问答)
2. 职场会议纪要生成：职场人士可以利用Notebook LM快速生成会议纪要。只需将会议录音或会议资料上传到Notebook LM，AI就能自动提取关键信息，生成简洁明了的会议纪要，这不仅提高了工作效率，还能确保会议内容的准确传达。
3. 个人知识库构建：用户可以利用Notebook LM将日常生活中的所见所闻、所思所想记录下来，并生成结构化的知识库。这样一来，用户可以随时查阅自己的知识库，回顾和巩固所学知识。
4. 视频内容总结与学习指南创建：谷歌对Notebook LM进行更新后，其已支持对视频内容进行总结(目前支持YouTube平台)，可以获取视频片段关键点，方便用户快速跳转到特定视频时间帧。此外，还能通过输入课堂中的录音、手写笔记和课程幻灯片自动生成整合所有关键信息的学习指南，进一步辅助用户学习。
(在线视频快速总结并问答)
三、NotebookLM的自我介绍
NotebookLM 功能和特性简介
NotebookLM 是一款由谷歌最新多模态模型 Gemini 提供支持的实验性工具，它能让您以全新的方式与信息互动。NotebookLM 远不止是一个笔记应用程序;它更像是一位研究助理，可以帮助您总结文档、进行头脑风暴、提出问题，甚至生成创意内容。以下是 NotebookLM的一些主要功能和特性：
1. 强大的源材料整合：
●支持多种文件类型： 您可以将各种文件类型上传到 NotebookLM，包括 Google Docs、Slides、PDF、文本文件，甚至网页。这使您可以在一个中心位置管理和分析来自不同来源的信息。
●笔记本与源： NotebookLM 使用“笔记本”来组织项目，每个笔记本可以包含多达 50 个源文件。每个源文件都有一个独立的“源指南”，提供摘要和关键主题，帮助您快速掌握材料内容。
●"笔记本指南"： 上传源文件后，NotebookLM 会自动创建一个“笔记本指南”，提供所有源材料的概述，包括摘要、建议问题以及一系列预先格式化的指南，例如：FAQ、时间线、简报文档、学习指南和目录。
2. 智能问答和内容生成：
●基于源材料的回答： 您可以向 NotebookLM 提出有关源材料的任何问题，它会根据您上传的文档给出答案，并提供内联引用以显示其答案的依据。
●创意内容生成： NotebookLM 不局限于事实性查询，您还可以使用它来生成创意内容。例如，您可以上传一篇短篇小说的草稿，让它“为这个故事建议一个新角色”。
●支持多种问答模式： 您可以通过选中或取消选中源文件旁边的复选框来控制 NotebookLM 在回答问题时使用哪些源文件。
3. 高效的笔记记录和组织：
●两种笔记类型： NotebookLM 提供两种类型的笔记：保存的响应(包括聊天交互和从源文件中引用的内容)和您自己撰写的笔记。
●从模型响应创建笔记： 如果您收到满意的回复，可以点击回复框中的图钉将其保存到笔记中。
●使用现有笔记创建新笔记： 您可以选择多个笔记，然后使用 NotebookLM 提供的建议操作(例如“创建学习指南”)来创建基于这些笔记内容的新笔记。12
●"策划和创建"工作流程： 通过选择笔记并使用建议的操作，您可以将信息转换为结构化格式，例如提纲或学习指南。
4. 图像支持：
●理解和引用图像： NotebookLM 现在支持 Slides 和 Docs 中的图像，因此您可以提出有关照片、图表、图形和其他视觉元素中视觉信息的问题。NotebookLM 还会在图像包含相关信息时将其作为引用返回。
●笔记本共享： 您可以与他人共享笔记本，并授予他们“查看者”或“编辑者”权限。查看者可以阅读源文件和笔记，而编辑者可以添加、删除和进一步共享笔记本。
5. 其他特性：
●引文和来源验证： NotebookLM 的回复通常包含内联引文，您可以点击这些引文来查看源材料中的原始段落。
●建议操作： NotebookLM 会根据您选择的内容动态建议操作，例如：总结、帮助我理解、创建提纲等。
●社区和反馈： 您可以加入 NotebookLM Discord 服务器以提供反馈和与其他用户交流。
●隐私： 您的个人数据不会用于训练 NotebookLM，因此您的源文件中的任何私人或敏感信息都将保持私密。
5. 应用场景：
●研究： NotebookLM 非常适合需要综合分散在多个文档中的信息的工作流程，例如：学生、学者、记者、分析师等。
●帮助中心和入职指南： 您可以使用 NotebookLM 创建基于源材料的帮助文档或入职指南。
●会议/采访记录： NotebookLM 可以帮助您总结、记忆和快速查找会议或采访记录中的相关信息。
7. 限制：
●每个源文件不能超过 500.000 字。
●每个笔记本最多可以包含 50 个源文件和 1.000 个笔记。
●笔记本指南(如 FAQ 或目录)目前不支持生成引文。
●建议的操作会根据您选择的内容而有所不同。
总的来说，NotebookLM 是一款功能强大的工具，它将 AI 的功能与熟悉的笔记应用程序相结合，为处理信息、进行研究和生成创意内容提供了新的可能性。
四、Notebook LM 的未来展望
尽管Notebook LM目前还存在一些局限性，如暂不支持中文回答(中文回答基本正常，有时接受中文提问，有时不行)、无法处理文档里的图片信息、速度较慢等。但其出色的表现和广阔的应用前景依然让人充满期待。未来，随着技术的不断进步和功能的不断完善，相信Notebook LM将成为更多用户不可或缺的AI助手。
此外，随着 AI 技术的不断发展，我们有理由相信，未来的Notebook LM将拥有更多令人惊艳的功能。例如，它可能会支持更多语言的处理，实现更精准的语音识别和合成;同时，它还可能引入更多的交互元素，让用户在使用过程中感受到更加真实和自然的体验。
Notebook LM作为谷歌推出的又一力作，以其独特的功能和出色的表现赢得了广大用户的喜爱。它的出现不仅丰富了AI的应用场景，也为我们展示了人工智能在未来的无限可能。让我们拭目以待，期待Notebook LM在未来能够带给我们更多的惊喜和便利。
试想一个工作流：在油管看到一个很火的视频(获取地址)，都不需要观看(不管是否听得懂)，把地址粘贴到NotebookLM并让其总结、提取关键字，用Google或Bing搜索关键字，得到一些网页或相关文章，把这些文章全部喂给NotebookLM，让它把这些信息总结整理，输出一篇新的文章，如图：
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