Anthropic首席执行官Dario Amodei在其文章中探讨了人工智能在理想情况下对世界多个领域可能产生的积极影响，尽管他常强调AI的风险，但也认为其积极面可能被低估。
一、强大AI的定义和假设框架
1. 定义
一种可能类似当前LLM形式的AI模型，在纯智力上超过多数领域的诺贝尔奖得主。它具备多种“接口”，能像人一样进行文本、音频、视频等交互，还能自主完成任务。虽无物理实体，但可控制工具，其资源可用于运行数百万实例，且能以远超人类的速度吸收信息和产生行动。
2. 框架
考虑AI时代的“智力边际回报”，分析限制或补充智力的因素。这些因素包括外部世界速度(如实验受细胞、动物生长速度及硬件通信速度等限制)、数据需求(有时缺乏关键数据)、内在复杂性(某些事物本身难以预测)、人类约束(法律、社会习惯等限制)和物理定律(如光速不可超越)等。随着时间推移，智力虽受其他因素制约，但会逐渐突破这些限制。
二、AI在五个领域的潜在影响
1. 生物学和健康
加速生物研究
AI可作为虚拟生物学家，通过加速研究过程真正推动生物学发展。一些关键生物发现可能因AI使速度提高10倍或更多，从而将未来50 - 100年的生物学进展压缩到5 - 10年。例如，CRISPR等重大生物发现虽对人类影响深远，但数量稀少，而AI可增加此类发现的速度。
改善临床治疗
临床试验虽存在官僚主义和缓慢问题，但AI可能通过开发更好的动物和细胞实验模型减少临床试验的迭代需求。预计AI将使我们在预防和治疗疾病、提高人类健康基线、延长寿命等方面取得重大进展，如可靠预防和治疗几乎所有自然传染病、消除大部分癌症、有效预防和治疗遗传病、预防老年痴呆、改善其他疾病治疗以及实现生物自由(如控制体重、外貌、生育等)，甚至可能使人类寿命翻倍。
2. 神经科学和心智
加速研究进程
AI可通过加速神经科学领域的关键发现，在5 - 10年内实现原本可能需要100年的进步。神经科学的发展依赖于少数关键测量或干预工具的发现，AI可加速这一过程。
改善精神健康
AI可能从四个方面加速神经科学进展，包括传统分子生物学等、精细神经测量和干预、高级计算神经科学以及行为干预，从而有望治愈或预防大多数精神疾病，改善人类认知和情感能力，提升人类基线体验。\
3. 经济发展和贫困
促进健康干预传播
AI可能优化健康干预措施在全球的分配，使5 - 10年内世界上相当一部分(可能50%)的AI驱动的健康福利传播到最贫穷的国家。例如，通过智能流行病学模型和优化物流等方式，像疟疾疫苗等生物进步也有助于简化分配。
推动经济增长
AI可能帮助发展中国家实现经济快速增长，如通过“AI财政部长和央行行长”做出经济决策，或通过非健康领域的AI加速技术自然渗透等方式。不过，经济发展涉及人类约束和内在复杂性，也面临一些挑战。
保障粮食安全和应对气候变化
AI可能推动农业技术进步，带来第二次绿色革命，并有助于减缓气候变化，如通过改进作物技术、开发清洁能源和实验室培育肉类等。
关注不平等问题
对于国家内部的不平等，作者对发达国家较为乐观，因为市场和政治制度有助于降低技术成本和保障公平获取;对发展中国家则强调要确保技术的公平获取，避免“选择退出”问题。
4. 工作意义
作者认为即使AI能更好地完成任务，人类从事的任务也并非无意义，意义主要来自人际关系和联系。
5. 经济问题
短期内人类可通过比较优势在经济中保持相关性，但长期来看AI可能使当前经济模式失效，需要新的社会经济模式，如普遍基本收入或基于AI系统的资本主义经济等。
在AI推动下各领域可能取得巨大而快速的进步，这需要各方共同努力才能实现，而且存在挑战和不确定性，但这是一个值得为之奋斗的世界。
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