一觉醒来，美股崩了；始作俑者，是DeepSeek。

一觉醒来，美股崩了。

始作俑者，是DeepSeek。

来自Apple Intelligence的推送通知“画风”是这样的。

昨天我在《DeepSeek正在凭一己之力，让OpenAI和Meta陷入恐慌！》一文中分析了DeepSeek给OpenAI和Meta带来的影响，但也是聚焦在AI圈和科技圈。

而现在，DeepSeek所带来的“恐慌”，正愈演愈烈，甚至到了政治、金融领域。

1月27日，美股科技股出现大幅下跌。纳斯达克指数下跌3%，标普500指数下跌1%。几乎所有的科技个股都在下跌，英伟达下跌超过17%，Broadcom下跌超过18%，微软下跌超过5%，谷歌下跌超过3%，Meta和特斯拉分别下跌约3%和4%。

截至我写这篇文章时，英伟达(NVDA)的股价已跌至118.36美元，并且还在持续下跌中。

而两周前，它的股价是131.36美元。今天这一次下跌就跌去了英伟达约6000亿美元的市值。这是什么概念?大约相当于1.2个腾讯，2.8个阿里，15.2个百度。

造成这一切的，正是那个被海外的网友称为“来自东方的神秘力量”的DeepSeek。

上到各路媒体。

下到普通用户。你应该能感受得到DeepSeek这一波的渗透有多彻底。依我看甚至超过了上一次大火的小红书。

DeepSeek用一种谁也没有想到的方式让全世界人们认识了中国AI。

那么，为什么只是发布了2个新模型的DeepSeek能引起这么大的链式反应?

最最核心的，是对技术路径颠覆的直接冲击。技术上来看，DeepSeek约一月前发布的DeepSeek-V3大模型通过混合专家架构(MoE) 和 动态稀疏激活技术，在保持GPT-4级别性能的同时，将训练成本压缩到了550万美元。这种技术突破使单卡GPU利用率提升了3-5倍，直接动摇了“高性能模型训练必须依赖海量高端芯片”的行业共识。

而英伟达芯片的定价策略基于“算力即服务”的垄断地位，DeepSeek新模型使用的训练技术使同等算力需求下芯片采购量减少40%-60%。此时，市场突然意识到：AI公司也可以通过算法优化而非硬件堆砌实现模型性能突破，这对英伟达年均增长58%的AI芯片业务构成了根本性威胁。

著名风险投资公司a16z的联合创始人马克·安德森(Marc Andreessen)直呼：DeepSeek-R1是“斯普特尼克时刻”。“斯普特尼克时刻”意指1957年苏联成功发射首颗人造卫星“斯普特尼克1号”，标志其在太空探索领先，震惊并威胁到美国，引发美国强烈危机感。

昨天提到，DeepSeek手机app已经登顶了苹果app store的效率榜单。然而，这只是一个开始。

今天，DeepSeek手机app已经登顶了全球几乎所有地区的app下载榜单。看着第一列那清一色的蓝色小鲸鱼，你应该能感受到：AI领域，要变天了。

对DeepSeek来说，机遇和挑战并存。

全球大量用户的涌入无疑对DeepSeek的服务器性能是一个挑战。最近几天已经多次出现了服务中断、注册繁忙、性能异常的情况。好在DeepSeek都快速响应并修复了。

而最近如果你有使用DeepSeek，可能会遇到“不好意思，和 DeepSeek 聊天的人有点太多了，请过一会儿再提问吧。”这样的提醒，不用慌，多刷新几次就行。

实在回答不出来，可以尝试说“你怎么这么慢”，大多数情况下也就能回答出来了。

结语

DeepSeek击垮的，是AI领域长期以来的“算力崇拜”。

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